Para quién es
Cadenas hoteleras y de restauración que monitorizan reputación entre ubicaciones, herramientas PropTech y HospitalityTech que alimentan motores de inteligencia de reseñas, oficinas de turismo locales que miden el atractivo del destino, scouts de M&A que evalúan objetivos de adquisición en hospitality, y marcas de viajes que ejecutan análisis de sentimiento.
Qué extraemos por ficha
- Identidad: nombre, ID de Tripadvisor, URL, categoría (restaurante, hotel, atracción), ranking en el destino ("#17 de 1.240 restaurantes").
- Contacto: dirección completa, teléfono, web, email cuando se muestra.
- Clasificación: cocinas (para restaurantes), categoría (para hoteles), subcategoría de atracción, rango de precio ($, $$, $$$, $$$$).
- Contenido: descripción, horarios, número de imágenes, URL del menú cuando está disponible.
- Puntuaciones: puntuación agregada, desglose de puntuación (comida, servicio, relación calidad-precio, ambiente para restaurantes; limpieza, ubicación, relación calidad-precio para hoteles).
- Reseñas: historial completo de reseñas con fecha, puntuación, handle del autor, país del autor, título, texto completo, contexto de la visita (pareja, familia, negocios).
- Datos del autor: nivel de contributor, total de reseñas, país de origen.
Escenarios típicos de extracción
- Reputación de cadena hotelera: todas las reseñas en 50 hoteles de una cadena, mensualmente, con scoring de sentimiento y alertas de deriva.
- Inteligencia de mercado de restauración: cada restaurante rankeado en el top-100 en 10 capitales europeas, con cocina, rango de precio y densidad de reseñas.
- Benchmarking de destinos: número de reseñas y puntuación media en todas las atracciones de una región dada, para dashboards KPI de oficinas de turismo.
- Auditoría de competidores: 20 hoteles competidores directos con pulls semanales de reseñas y tracking de sentimiento.
- Delimitación M&A: restaurantes independientes con 500+ reseñas y puntuación 4,5+ en una ciudad objetivo, para shortlist de adquisición.
Cómo funciona la entrega
- Brief: destino, categoría, umbrales de puntuación y número de reseñas, filtro de idioma sobre reseñas.
- Extracción: iteración por la búsqueda de Tripadvisor + detalle por ficha + paginación de reseñas.
- Enriquecimiento: análisis de sentimiento por reseña (positivo/negativo/neutro + scoring por aspecto), topic modelling sobre el texto de reseñas, cross-match con Google Maps para máxima cobertura.
- Deduplicación: por ID de Tripadvisor y por combinación nombre + dirección.
- Entrega: CSV / Google Sheet / BigQuery / S3 en 48-72 h, o feed mensual programado de reputación.
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