Para quién es esto
Operadores e-commerce con private label en Amazon, brand managers que monitorizan reseñas en sus SKUs, equipos de inteligencia competitiva que trackean precios, equipos de product research que validan un nicho antes del lanzamiento, y compradores en due diligence que evalúan un objetivo de adquisición de un agregador de Amazon.
Qué extraemos por ASIN
- Datos de producto: título, marca, ASIN, ruta de categoría, bullet points, descripción, variantes, URLs de imágenes.
- Precio: precio actual, precio de lista, % descuento, precio Buy Box, más bajo nuevo, más bajo usado.
- Ranking: BSR en categoría principal + subcategorías, snapshot de categoría en el momento del pull.
- Reseñas: textos individuales de reseñas (hasta histórico completo), fecha, rating, compra verificada, nombre del autor.
- Vendedor: nombre, seller ID, rating de vendedor, flag FBA, país.
- Inventario: señal estimada de stock (vía el truco add-to-cart max quantity), estado de disponibilidad.
- Publicidad: slots patrocinados en la página de búsqueda, badge Amazon Choice, badge Best Seller, flag Prime.
Escenarios típicos de extracción
- Sentimiento de reseñas: todas las reseñas en 150 SKUs de una marca de belleza, mensualmente, para tracking de deriva de sentimiento.
- Pricing competitivo: 500 ASINs de competidores, pull de precios horario durante 14 días en Prime Week.
- Investigación de nicho: top 100 BSR en "cargadores solares portátiles" con reseñas, para validar una idea de lanzamiento.
- Auditoría de vendedor: todos los ASINs de un vendedor específico, con reseñas y precios, para due diligence de adquisición.
- Monitorización de private label: reseñas de SKUs propios + reseñas de competidores, para QA semanal y triage de respuestas.
Cómo funciona la entrega
- Brief: lista de ASINs, categoría, URL de página de vendedor, palabra clave de búsqueda o lista Best Sellers.
- Extracción: pull distribuido sobre nuestra infraestructura proxy, gestionando captchas y rotación.
- Deduplicación: las variantes se agrupan bajo el ASIN padre, las reseñas duplicadas se eliminan.
- Enriquecimiento (opcional): scoring de sentimiento, flagging de reseñas falsas estilo ReviewMeta, benchmarking de categoría.
- Entrega: CSV / Google Sheet puntual, o feed diario/horario a tu S3, BigQuery, Airtable.
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