A chi è rivolto
Operatori e-commerce con private label su Amazon, brand manager che monitorano le recensioni sui propri SKU, team di intelligence competitiva che tracciano i prezzi, team di ricerca prodotto che validano una nicchia prima del lancio, e acquirenti in due diligence che valutano un target di acquisizione di aggregatore Amazon.
Cosa estraiamo per ogni ASIN
- Dati di prodotto: titolo, marca, ASIN, percorso categoria, bullet point, descrizione, varianti, URL immagini.
- Prezzo: prezzo attuale, prezzo di listino, % sconto, prezzo Buy Box, più basso nuovo, più basso usato.
- Ranking: BSR in categoria principale + sottocategorie, snapshot categoria al momento del pull.
- Recensioni: testi individuali (fino allo storico completo), data, rating, acquisto verificato, nome dell'autore.
- Venditore: nome, seller ID, rating venditore, flag FBA, Paese.
- Inventario: segnale stimato di stock (via il trucco add-to-cart max quantity), stato di disponibilità.
- Pubblicità: slot sponsorizzati nella pagina di ricerca, badge Amazon Choice, badge Best Seller, flag Prime.
Scenari tipici di estrazione
- Sentiment delle recensioni: tutte le recensioni su 150 SKU di un brand beauty, mensilmente, per tracking del drift di sentiment.
- Pricing competitivo: 500 ASIN competitor, pull prezzi orario per 14 giorni durante la Prime Week.
- Ricerca di nicchia: top 100 BSR in "caricatori solari portatili" con recensioni, per validare un'idea di lancio.
- Audit venditore: tutti gli ASIN di un venditore specifico, con recensioni e prezzi, per due diligence di acquisizione.
- Monitoraggio private label: recensioni sui propri SKU + recensioni competitor, per QA settimanale e triage delle risposte.
Come funziona la consegna
- Brief: lista ASIN, categoria, URL pagina venditore, parola chiave di ricerca o lista Best Sellers.
- Estrazione: pull distribuito sulla nostra infrastruttura proxy, con gestione captcha e rotazione.
- Deduplica: le varianti vengono raggruppate sotto l'ASIN padre, recensioni duplicate rimosse.
- Arricchimento (opzionale): scoring di sentiment, flagging di recensioni false in stile ReviewMeta, benchmarking categoria.
- Consegna: CSV / Google Sheet one-shot, oppure feed giornaliero/orario verso il tuo S3, BigQuery, Airtable.
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