Booking.com-Datenextraktion

Für wen ist das gedacht

Revenue Manager, die Wettbewerberpreise benchmarken, OTA-Tools, die Marktdaten-Engines füttern, Travel-Investoren, die eine Hotelakquisition oder einen Portfoliowert sondieren, PropTech-Unternehmen, die Hospitality-Datensätze aufbauen, und Fremdenverkehrsverbände, die Marktdynamiken beobachten.

Was wir pro Hotel extrahieren

• Identität: Hotelname, Booking-ID, URL, Sterne-Rating, Kategorie (Hotel, Aparthotel, B&B, Hostel, Resort).
• Standort: vollständige Adresse, Stadt, GPS, Viertel, Entfernung zu wichtigen POIs (Flughafen, Stadtzentrum, Strand).
• Inhalt: Beschreibung, Bilder (bis zu 30 pro Hotel), Liste der Hauptausstattung, Check-in-/Check-out-Zeiten.
• Inventar: Zimmertypen mit Kapazität, Bettkonfiguration, Preis für das angefragte Datumsfenster, Verfügbarkeits-Flag, Stornierungsbedingungen.
• Bewertungen: aggregierter Review-Score, Anzahl Bewertungen, Score-Breakdown (Sauberkeit, Komfort, Lage, Personal, Preis-Leistung, WLAN).
• Einzelbewertungen: mit Datum, Herkunftsland des Gasts, Aufenthaltsdauer, Reisetyp (Business/Leisure/Familie), positiver und negativer Kommentar.
• Signale: Genius-Rabatt-Flag, Kostenlose-Stornierung-Flag, Frühstück-inklusive-Flag, WLAN-Qualitätsscore, Sustainability-Badge.

Typische Extraktionsszenarien

• Wettbewerber-Pricing: 50 direkte Wettbewerberhotels in einer Zielstadt, tägliche Ratenabfrage über ein rollierendes 90-Tage-Fenster, eingespeist in eine Revenue-Engine.
• Market Intelligence: jedes 4- bis 5-Sterne-Hotel in Barcelona mit Bewertungen für eine Portfolio-Bewertungsstudie.
• Review-Sentiment: alle Bewertungen einer Zielhotelkette über 20 Städte hinweg, mit Sentiment-Scoring und Gästesegmentierung.
• Akquisitions-Scoping: Hotels mit Score ab 7,5 und 100+ Bewertungen in einer Zielanlagestadt, für die M&A-Pipeline.
• Event-Pricing: tägliche Ratenentwicklung in einer Zielstadt rund um ein Großevent (Formel 1, Fashion Week, Konzerte).

So funktioniert die Lieferung

1. Briefing: Reiseziel (Stadt, Region, GPS-Radius), Datumsfenster, Gästeprofil, Sterne-Filter, erforderliche Ausstattung.
2. Extraktion: parametrisierte Suche mit datumsbewusstem Ratenabruf pro Hotel.
3. Anreicherung: Ratenhistorie-Aggregation, Competitive-Set-Scoring, Sentiment-Analyse auf Bewertungen, Event-Kalender-Overlay.
4. Deduplizierung: auf Booking-ID sowie auf Hotelname + Adresse.
5. Lieferung: CSV / Google Sheet / BigQuery / S3 innerhalb von 48 bis 72 Stunden oder geplanter täglicher Revenue-Feed.

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