Pour qui
Revenue managers benchmarkant les prix concurrents, outils OTA alimentant des moteurs de données de marché, investisseurs travel scopant une acquisition ou une valeur de portefeuille hôtelier, éditeurs PropTech construisant des datasets hospitalité, et offices de tourisme suivant la dynamique de marché.
Ce que nous extrayons par hôtel
- Identité : nom de l'hôtel, ID Booking, URL, classification en étoiles, catégorie (hôtel, apart-hôtel, B&B, auberge, resort).
- Localisation : adresse complète, ville, GPS, quartier, distance aux principaux POI (aéroport, centre-ville, plage).
- Contenu : description, images (jusqu'à 30 par hôtel), liste des équipements clés, horaires de check-in/check-out.
- Inventaire : types de chambres avec capacité, configuration des lits, prix pour la fenêtre de dates demandée, flag de disponibilité, politique d'annulation.
- Notes : note d'avis agrégée, nombre d'avis, décomposition de la note (propreté, confort, emplacement, personnel, rapport qualité-prix, WiFi).
- Avis : avis individuels avec date, pays du voyageur, durée du séjour, type (business/loisir/famille), commentaires positifs et négatifs.
- Signaux : flag remise Genius, flag annulation gratuite, flag petit-déjeuner inclus, score qualité WiFi, badge durabilité.
Scénarios d'extraction typiques
- Pricing concurrent : 50 hôtels concurrents directs sur une ville cible, pull quotidien des tarifs sur une fenêtre glissante de 90 jours, injecté dans un revenue engine.
- Market intelligence : tous les hôtels 4-5 étoiles à Barcelone avec avis, pour une étude de valorisation de portefeuille.
- Sentiment d'avis : tous les avis d'une chaîne hôtelière cible sur 20 villes, avec scoring de sentiment et segmentation des voyageurs.
- Scoping d'acquisition : hôtels avec une note de 7,5+ et 100+ avis sur une ville cible d'investissement, pour pipeline M&A.
- Pricing événementiel : évolution quotidienne des tarifs dans une ville cible autour d'un événement majeur (F1, fashion week, concerts).
Comment se passe la livraison
- Brief : destination (ville, région, rayon GPS), fenêtre de dates, profil voyageur, filtre étoiles, équipements requis.
- Extraction : recherche paramétrée avec pull de tarifs sensibles aux dates par hôtel.
- Enrichissement : agrégation d'historique tarifaire, scoring de competitive set, analyse de sentiment sur les avis, overlay de calendrier événementiel.
- Déduplication : sur ID Booking et sur combinaison nom + adresse d'hôtel.
- Livraison : CSV / Google Sheet / BigQuery / S3 sous 48 à 72h, ou feed revenue quotidien planifié.
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